首先，是将以往所有火电厂高压电动机的运行数据库资料进行采集与数据分析，通过统计学分析，获得高压电动机的运行规律与故障发生率周期分布点。为检修提供坚实的理论支持；

 

其次，是对于案例中火电厂的高压电动机在线监测。利用原有的 DCS，分布管理系统，结合电动机监测的优化管理体系进行在线监测的增强。从而使得对于高压电动机的在线监测扩展到过温度区域，如过热报警，结合人工巡视所采用的红外测温手段，很好地保证了电机的温度安全；电压负荷区域，如过负荷报警，再结合局部放电监测仪、电动机微粒监测仪与振动监测设备等。这些实时在线监测设备，对于高压电动机的运作情况、状态评估、数据监测、安全运作等方面，都起着重要的预警与数据采集的作用。同时，对案例中火电厂的电动机检修方案提供了详实的现场数据，保证了检修的及时性与故障的规避率；

 

最后，利用高新软件与智能设备的自动数据分析功能，进行以上数据综合分析与诊断，通过对于每个单项数据的限值规定，来达到系统的自动判断功能。